1. 移动端与API开发：提供便捷的移动应用和数据接口，方便集成到客户现有系统中。

2. 负责软件平台核心部分的研发，包括功能设计、代码实现，编写核心代码，确保软件的性能和可扩充性。

1. 硕士及以上，计算机、软件工程等相关专业；有传感、智能硬件行业开发相关经验优先。

2. 熟悉C#语言，3年以上C#开发经验；熟悉桌面端、服务器端程序开发；

3. 熟悉面向对象编程，熟悉设计模式，编码规范，具有规范化的代码编写习惯，良好的技术文档习惯；

4. 熟悉SQL语言，有数据库开发经验；

5. 能独立完成系统开发，有较强的学习能力。

1. 负责相关器件的界面开发维护，包括界面样式、功能、基于TCP/IP协议与后端交互；

2. 负责前端问题定位、问题解决、性能调优等相关工作

3. 负责所开发软件技术文档的编写、维护

1. 硕士及以上，计算机等相关专业；3年及以上前端开发工作经历，有传感、智能硬件相关行业经验优先。

2. 计算机相关基础知识扎实，包括语言(C#等)、数据结构和算法、网络通信(TCP/IP等)。

3. 可以独立解决项目中遇到的问题并及时提出实施解决方案。

4. 良好的面向对象设计能力，规范的代码风格；

5. 具备良好的产品思维及自学能力者更佳。

1. 负责云平台与HaaS开发：建立云平台，实现设备管理、数据可视化、模型在线更新和专家系统服务。

2. 负责测试工具的产品设计和落地；

3. 负责质量标准规范的制定和推广；

4. 负责平台各组件的质量管理控制；

1. 硕士及以上，计算机、软件工程、信息管理相关专业优先。3年及以上后端开发工作经历，有传感、智能硬件相关行业经验优先。

2. 计算机相关基础知识扎实。可以独立解决项目中遇到的问题并及时提出实施解决方案。

1. 主导制定针对不同纳米传感器算法（如分类、回归、时序预测模型）的量化评估标准、测试用例与验收准则;设计复杂的验证场景与测试向量，模拟真实应用中的极端条件、干扰因素与长周期运行状态; 建立模型性能基线，并持续跟踪版本迭代过程中的性能变化与潜在回归。

2. 独立执行大规模的模型交叉验证、压力测试与对抗性测试，系统评估其过拟合风险与泛化能力;主导鲁棒性测试，验证算法在面对传感器信号噪声、基线漂移、环境温湿度变化、交叉干扰物等情况下的稳定性;分析与定位模型失效的根本原因，与算法工程师紧密合作，为模型优化提供清晰、可操作的数据洞察与改进建议。

3. 运用 Python 等工具进行深度数据分析，从海量测试结果中提取统计规律与性能边界。

4. 跨团队协作 • 与算法研发团队并肩工作，在模型开发早期即介入，推动“验证左移”，明确性能目标。

5. 与传感器测试工程师、硬件工程师沟通，理解底层信号特性与硬件限制，确保验证条件符合产品实际情况。

6. 输出权威的模型验证报告，向项目团队与管理层清晰呈现模型状态、风险等级与发布建议。

1. 计算机科学、统计学、应用数学、电子工程、人工智能或相关专业硕士及以上学历，或本科学历拥有3年以上相关经验 。

2. 扎实的机器学习/深度学习基础，深入理解常见模型的原理、评估指标（如精确率、召回率、RMSE、MAE）及验证方法论。 3. 丰富的模型验证实战经验，精通交叉验证、A/B测试、鲁棒性测试等方法，有独立设计并执行完整模型评估项目的经验。出色的数据分析与统计能力，能够运用统计方法对测试结果进行显著性分析和不确定性评估。

4. 精通 Python 编程及数据科学栈，熟练使用 Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn 等库进行数据处理、分析与可视化-7。

5.具备良好的代码能力，能够开发自动化测试脚本或简易评估工具。出色的逻辑思维能力、批判性思维和对细节的极致关注。