邬建敏教授在报告中指出，未来，肿瘤的筛查与诊断将向“居家—社区—医院”三级联动的模式转变。报告还介绍了基于呼气、唾液、尿液等非侵入式样本的组学检测技术，展示了如何在居家或社区场景中实现肺癌等疾病的风险初筛。

其中，基于智能嗅觉的呼气检测技术，可精准捕捉人体与疾病相关的挥发性代谢指纹，未来有望与消费电子设备结合，实现完全无创、便捷高效的居家筛查与监测。唾液代谢组技术则依托“居家采样+LDT检测”模式，建立起一套适用于家庭与社区场景的无创筛查与长期监测路径。在此基础上，筛查出的高风险人群可转至医院体系，接受基于多组学、多模态数据的精准诊断，从而形成从“院外初筛”到“院内诊断”的完整医疗闭环。

该系列研究成果由浙江大学牵头，产学研深度融合开发，在全省生命健康创新布局中具有示范价值。当前，以组学技术、人工智能为代表的交叉学科正深刻重塑疾病预防与诊疗路径。邬建敏教授表示，团队将继续深化“居家—社区—医院”的闭环诊断系统的研究与落地，推动精准医疗的进步，助力构建全周期、多层次的健康保障体系。