分子指纹汇聚健康图谱
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纳米整合组学检测
系统生物学中，基因组、转录组、蛋白/多肽组和代谢组存在密切的上下游关系，多组学联合分析可在单一组学数据难以系统全面地解析复杂生理过程的调控机制的情况下，在多组学层面共同探究生物体内潜在的调控网络机制，从而更好地理解疾病病变过程及机体内物质的作用途径。
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汇健科技具备将小分子代谢组，脂质组，蛋白多肽组，空间代谢组等多种类型的组学检测集合在同一个检测系统中进行的能力，最大程度地保证多组学样本的统一性，解决了组学研究的时空稳定性难题，保障高通量及高稳定性的结果输出。还可实现与非质谱技术平台获取的基因组、转录组、微生物组、影像组等数据的联合分析，构建多模态数据整合分析模式，为综合研究生物和疾病提供广泛适用的策略。
结合外显子测序和代谢组学建立胃癌分子分型体系
期刊：JECCR.发表时间:2024.02 影响因子:11.3
本研究纳入了100例具有完整随访资料的中国胃癌患者，并进行了全外显子组测序和代谢组学分析，揭示中国胃癌患者基因组突变和代谢改变的特征。基于代谢组学数据，采用无监督聚类来识别代谢组亚型，比较各亚型间差异代谢物通路。使用Kaplan-Meier生存曲线分析和回归分析，以推测可能影响患者预后的因素。接着整合外显子组测序和代谢组学，采用无监督聚类来识别分子亚型，分析不同亚型代谢、分子改变、临床病理特征和预后。通过整合双组学的特征，构建了一套与遗传和代谢密切相关的新的胃癌分子系统，为进一步了解胃癌的异质性和制定精准治疗策略提供了新的思路与见解。
